来源：中国网
近期，中移物联网有限公司（以下简称“中移物联”）接入DeepSeek满血版（671B）模型，进一步增强了数据智能管理平台在对话式数据分析和根因分析方面的能力，为平台的智能分析与辅助决策提供了强大推理支持，助力城市治理应用的智能化升级。
DeepSeek满血版（671B）模型推动物联网数据治理与智慧城市发展
DeepSeek模型通过提升深度推理能力，实现了更精准的异常检测和数据清洗，大幅提升数据质量，增强了物联网数据的准确性。其结合数据拆分和多轮对话后的根因分析，进一步提升了平台逻辑分析能力。AI技术在物联网设备管理、数据监测和智能分析等核心业务领域的广泛应用，有效推动了物联网行业的数据治理数字化转型，为智慧城市的发展注入新动力。
停车场场景应用：通过对停车数据的智能分析与预测，有效提升城市公共资源利用率
随着物联感知设备的广泛应用，智能化技术的引入成为提升停车管理系统效率的关键。接入DeepSeek模型后，停车管理系统的智能分析与综合决策能力显著提升。用户可以通过对话式交互，实时监测停车场的运营数据，并利用历史数据进行归因分析，从而逐步提升停车场的运营效率，改善用户体验。
DeepSeek模型通过深度推理分析停车场数据，能够精准识别异常情况（例如：车位占用异常或停车时长异常）。一旦检测到异常情况，系统将主动发出预警，通知停车场管理者迅速响应并进行处理。同时，结合物联网设备持续采集的数据，系统将进行历史数据分析与趋势预测，实时推送停车诱导信息，有效提升公共资源利用效率。